Conference7 [자동화] 자동화는 '시스템 설계'이다 최근에 바빴어도 시간 내서 또 세미나를 들으러 갔다 왔다. 주제는 AI를 활용한 자동화!! 이 세미나 시간을 통해 환기했던 내용을 소개하고자 한다. 자동화는 '시스템 설계'이다n8n... 이러한 기술 툴은 IT&AI 산업에 조금이라도 관심을 가지고 있다면 한 번은 들어봤을 법한 키워드일 것이다.n8n이 뭐길래? 하지만 n8n보다 더 중요한 본질이 있다. 세상은 너무 빠르게 변화하고 있다 특히, IT 업계는 the욱the... 개인이, 비개발자가, AI를 활용한 자동화 시스템을 "직접" 만들 수 있게 되었다.실제로 클로디를 하면서도 비개발자 팀원이 원래는 사용자 문의 사항이 들어오면 디코로 직접 알렸는데, 구글 AppScript를 활용해서 디코 전송 과정을 자동화했다. 위 사례를 보면서도,, 이제 핵심은.. 2025. 11. 28. [AI] 바이브 코딩, 개발자를 위한 프롬프트 작성 테크닉 언제 또 참여할지 모르는 세미나!! 지금까지 다 대면으로 여러 컨퍼런스, 강연 등 참여해왔는데 이번에는 온라인으로 참여했다. 역시 현장의 기운을 느끼려면 대면이 좋은 것 같다. # 개발자를 위한 프롬프트 작성 테크닉 다른 분들 은 어떻게 개발하고 있는지 궁금해서 듣게 되었다. 현직 서비스 개발자들은 어떻게 바이브 코딩을 하고 있을까? 다른 개발자들은 AI 개발 도구를 어떻게 활용하고 있을지 궁금했다. 결국 프롬프트를 잘 써야 한다일반적으로는 어떤 기능을 구현해야 한다면 → 개발자가 알아서 구현 → 코드 리뷰를 진행한다. 하지만 아래 프롬프트 특화 프로세스를 통해 위 과정에서마저도 개발자의 노고를 줄일 수 있다고 한다.프롬프트 초안 작성 → 프리모템 → 피어리뷰 → 포스트모템결국 코드 리뷰가 아니라 프롬프.. 2025. 8. 28. [Dev] MCP의 무한한 활용 지평선 두둥탁!!! 최근에 또 IT 기술 세미나에 다녀와서 인사이트를 얻고 왔다~배운 내용을 간략하게 소개하며 기록으로 남기고자 한다. #1. MCP for n8n Workflow Automation해당 세션을 통해서 배운 깨달음은 MCP & N8N으로 슈퍼 에이전트를 실현할 수 있다는 점이다. 아직까지 실무에서 n8n의 현실적인 쓰임새는 "사무 자동화"에 한정되어있다. 하지만 첫 번째 연사님의 시연 모습을 보면서 MCP의 영향력과 n8n의 조합이 만들어낼 수 있는 시너지가 폭발적이라는 생각이 들었다. 사실 MCP는...MCP는 현재 기술명으로 불리지만 사실 MCP는 주인공이 아니라 언어 모델 기반 채팅 서비스 도구로써의 역할을 한다. Claude, GPT 등을 MCP host라고 부르고, MCP는 사실 통로.. 2025. 8. 2. [AI] LLM과 파인튜닝 지난 주 판교에서 진행된 "LLM 모델 & 파인튜닝"을 주제로 하는 세미나에 다녀왔다. 이 세미나를 통해 배운 실무 트랜드와 인사이트를 기록하고자 한다. #1. 작은 LLM(sLLM), 현업 적용을 위한 작은 전략해당 세션에서는 sLLM이 작은 모델로서는 가치가 있지만 크게 활용되기는 쉽지 않은데, 할루시네이션 상황에서 어떻게 대처해야하는지에 대한 가이드라인을 배울 수 있었다. 실무에서도 파인튜닝은 최후의 보류 수단이라는 인식이 강한 것을 느꼈는데, 파인튜닝까지 오기 전 시도해볼 법한 여러 기법들을 먼저 살펴보자. 1. 프롬프트 엔지니어링- 좋은 프롬프트는 모델의 출력을 크게 향상시킨다- 하지만 모르는 것을 가르칠 수는 없다- 모델이 원하는대로 출력을 안하는 문제는 명확한 프롬프트를 통해 개선이 가능하다.. 2025. 6. 30. [AI] n8n로 시작하는 AI 자동화 지금은 종강했지만 일주일 전 기말고사 시험치는 주간 n8n 관련 세미나를 듣게 되었다. 나는 n8n이라는 키워드 자체를 처음 들어봤는데 이미 현직에서는 종종 쓰이고 있었다. 이 게시글에 n8n에 대해서 정리하고자 한다. https://n8n.io/?ps_partner_key=MDMyZTM4ODBlNzQw&ps_xid=xnSSORXmutOk3N&gsxid=xnSSORXmutOk3N&gspk=MDMyZTM4ODBlNzQw AI 자동화의 핵심은? 워크 플로우n8n은 반복되는 업무를 자동화할 수 있는 AI Agent 계열의 서비스 중 하나이다."자동화"는 현업에서 많이 중요시하는 키워드이다. 이를 체계적으로 구현하기 위해 n8n이라는 선택지를 통해서 한 번 이를 활용해보고자 한다. n8n이란?n8n은 Node... 2025. 6. 25. [DevOps] Docker와 AI 에이전트 최근 직장인 대상의 컨퍼런스이지만... 대학생인데 가보고 싶다고 신청했던 컨퍼런스에 초대받게 되어서 "자동화"에 대한 인사이트를 넓히고 왔다. 컨퍼런스에서 다룬 내용에 대한 간략한 소개 및 내가 앞으로 이걸 어떻게 적용해볼 수 있을지에 대해서 생각해보고자 한다. 첫 번째 세션 : MCP 서버첫 번째 세션에서 내가 새롭게 알게된 내용은 MCP에 대한 내용이다. MCP란 Model Context Protocol로써 LLM Model에 Context 맥락을 추가해주는 Protocol 규약이라고 할 수 있다.즉, LLM을 사용하는 에이전트가 일을 알아서 더 잘할 수 있도록 맥락을 추가해준다. 하지만 이 개념은 RAG 개념과 약간 유사한 느낌이 들었다. 그러나 RAG와 달리 MCP Agent라는 것은 데이터만 .. 2025. 6. 1. [DB] PostgreSQL pgvector Extension 이전에 PostgreSQL의 파급성과 pgvector extension에 대해 알게 되었던 경험을 바탕으로 정리를 해보려고 한다. Open Source No.1 DBMSPostgreSQL은 OSS 사상을 바탕으로 다양한 분야의 커뮤니티로 확대 적용되어 PostgreSQL Ecosystem으로 자리잡았다고 생각한다. 실제 ML/AI 분야에서도 PostgresML, pgVector, pg_sparse 등 PostgreSQL 기반의 다양한 기술들이 적용되고 있다. PostgreSQL이 대두될 수 있었던 원인은 뭘까?1. 수직적인 확장성을 보장하기 때문에2. 사용자 정의 데이터 유형도 지원하기 때문에3. 쉬운 서드파티 도구와 통합될 수 있기 때문에4. 오픈소스 및 커뮤니티 중심의 지원이 가능하기 때문에 실제 .. 2025. 4. 3. 이전 1 다음
